非同步傳輸模式網路之乏晰使用參數控制機制

Abstract

在非同步傳輸模式(ATM)網路能提供叢集性訊務的服務。一個使用參數控 制機制是用來監督和控制使用者的訊務流，以保護網路資源被非法使用者 所破壞。對一個傳統漏斗使用參數機制而言，如何由使用者參數(尖峰速 率、平均速率、平均叢聚長度)得到控制參數(權杖產生速率、最大權杖 數)是關鍵性的問題。我們將以不連續流體模型做為分析，對一個開關源 的使用者提出明確的公式，得到更為精確的控制參數。並且，我們使用了 雙漏斗機制來改善單漏斗機制的缺失。一個非法使用者可以由其漏斗的變 化量提前得知，但變化量的多寡沒有明確界線，在此我們應用乏晰理論， 提出了乏晰雙漏斗機制。同時為了提高網路資源的使用率，利用系統資訊 ，我們提出乏晰系統壅塞預測器來預測網路壅塞情形。包含了乏晰雙漏斗 和乏晰系統壅塞預測器的使用參數控制機制，稱為乏晰使用參數控制機制 。從模擬結果可以看出乏晰雙漏斗機制有較好的靈敏度及反應時間，並且 可由乏晰系統壅塞預測器來預測網路情形，提高系統資源使用率。 An UPC is defined as the set of actions taken by the network to monitor and control traffic at the end-system access to protect network resource from malicious as well as unintentional misbehavior in ATM system. For an UPC mechanism, it is important to get accurate policing parameters according to traffic parameters (peak rate, mean rate, and mean burst length). In Chapter 2, we derived an explicit formula about cell loss probability, leaky rate, and token pool size when both burst and silence duration are exponentially distributed. In Chapter 3, a fuzzy UPC mechanism which consists of fuzzy DLB and fuzzy system congestion predictor is proposed to get better throughput performance than general UPC. Theoretical model is validated through various simulations to handel different situations encountered. Finally, a conclusion is delivered in Chaper 4.