演化式類神經網路結構發展與最佳化

Abstract

類神經網路和遺傳演算法是兩種很有名的智慧型計算模型。在相當多的研究領域中它 們都已經證實了它們的能力。在本文中，我們結合這兩項技術來解決圖形辨識問題。 生物學上，細菌會改變它們的基因表現來節省能量。根據這項觀察，我們結合這兩項 技術來解決圖形辨識問題。生物學上，細菌會改變它們的基因表現來節省能量。根據 這項觀察，我們結合一種新的方法叫條件式基因和遺傳演算法來達成類神經網路架構 的自我組織。我們應用這個方法來解決數字辨識問題。 Kohonen的自我組織特徵圖可以拓樸式的改變它的輸出節點。我們利用這個特性動態 的調整類神經網路的形狀並且發展一個新的辨證方法。在和條件式基因結合後，類神 經網路可以成功的辨識手寫數字。