一維細胞神經網絡之穩定解個數研究

Abstract

這篇論文主要的工作是在研究 細胞神經網絡 在Dirichlet,Neumann和Periodic三個邊界條件下的穩定解個數. 在1997年, Patrick Thiran教授曾研究過類似的問題, 他用組合學方法算了一些在1*3 template 下某些特殊情況下的 穩定解個數. 而在我們這篇論文中, 則以行進矩陣和邊界矩陣的方法算出 1*3 template 下所有的情況, 並且以同樣 的方法推廣至 1*(2n+1) template下所有 的情況.

This work investigates the global mosaic patterns and computes the number of stable equilibria associate to Dirichlet , Neumann and Periodic boundary conditions respectly in one dimensional Cellular Neural Network (CNN) , we will demonstrate a general method for calculating the number as above and show you how we generalized what Patrick.Thiran approached in 1997.