五子棋相關棋類人工智慧之研究

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	黃德彥	en_US
dc.contributor.author	吳毅成	en_US
dc.date.accessioned	2014-12-12T02:37:58Z	-
dc.date.available	2014-12-12T02:37:58Z	-
dc.date.issued	2004	en_US
dc.identifier.uri	http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009217543	en_US
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11536/73423	-
dc.description.abstract	五子棋是一個相當易學，而且相當受歡迎的遊戲，隨著時代的變遷還有人類智慧的累積，現今總是在舊有的規則上面做一些新的變化。如果能針對五子棋相關棋類的AI程式設計做探討，使AI能夠提高棋力，並且協助檢驗各種相似遊戲的公平性，對於棋與資訊界都將是很大幫助。本篇論文研究五子棋相關棋類的AI，把用在五子棋上的人工智慧技術，做些探討與改善應用在五子棋相關棋類上面，並提出緩著評估(Null-move heuristic) 擷取有效著手的方式證明Connect(6,2,3)是一個黑先必勝的遊戲。	zh_TW
dc.language.iso	zh_TW	en_US
dc.subject	人工智慧	zh_TW
dc.subject	五子棋	zh_TW
dc.subject	六子棋	zh_TW
dc.subject	對局樹	zh_TW
dc.subject	AI	en_US
dc.subject	Renju	en_US
dc.subject	Go-Moku	en_US
dc.subject	Game Tree	en_US
dc.subject	Search	en_US
dc.title	五子棋相關棋類人工智慧之研究	zh_TW
dc.title	The Study of Artificial Intelligence Programming for Gobang-like Games.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.contributor.department	資訊科學與工程研究所	zh_TW
Appears in Collections:	Thesis

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