標題: 應用類神經網路與希伯特黃轉換於結構物系統識別之研究
Application of Artificial Neural Network and Hilbert-Huang Transform in System Identification of Linear Structure
作者: 林宏宇
洪士林
土木工程學系
關鍵字: 希伯特黃轉換;類神經網路;Hilbert-Huang transform;Artificial Neural Network
公開日期: 2006
摘要: 結構物的系統參數如:自然頻率(Natural Frequency)、振態阻尼比(Damping Ratio)為結構物的重要特性之一,若能得到結構物的系統參數,將能掌握結構物在風力或地震力影響之下的動力行為表現,且亦可以運用在結構物的健康檢測。本研究主要是利用兩種方法來識別結構物參數,其一是使用倒傳遞類神經網路作為識別的工具,另一則是採用希伯特-黃轉換來做識別。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009316504
http://hdl.handle.net/11536/78628
顯示於類別:畢業論文