應用類神經網路與希伯特黃轉換於結構物系統識別之研究

Abstract

結構物的系統參數如：自然頻率（Natural Frequency）、振態阻尼比（Damping Ratio）為結構物的重要特性之一，若能得到結構物的系統參數，將能掌握結構物在風力或地震力影響之下的動力行為表現，且亦可以運用在結構物的健康檢測。本研究主要是利用兩種方法來識別結構物參數，其一是使用倒傳遞類神經網路作為識別的工具，另一則是採用希伯特-黃轉換來做識別。