基於支援向量機之中文自動作文評分系統

Abstract

在本論文我們提出一種基於「特徵義原空間」的方法，並使用支援向量機理論模型來自動建立一套中文作文評分系統。另外，本論文也對中文作文評分系統，有可能遭遇到的後門攻擊，提出了一種基於Google Search的偵測模組，負責避免鑽評分機制漏洞的文章，造成系統嚴重的評分錯誤。本論文提供了一套可作為協助老師評分作文時所使用的工具，而根據實驗結果，本系統評分的精準正確率，可以達到55.20%，而在容許一分誤差下的正確率，可以達到96.82%。