標題: 基於支援向量機之中文自動作文評分系統
Automated Chinese Essay Scoring System Based on Support Vector Machine
作者: 粘志鵬
Chi-P'eng Nien
李嘉晃
Chia-Hoang Li
資訊科學與工程研究所
關鍵字: 中文自動作文評分系統;CAES
公開日期: 2005
摘要: 在本論文我們提出一種基於「特徵義原空間」的方法,並使用支援向量機理論模型來自動建立一套中文作文評分系統。另外,本論文也對中文作文評分系統,有可能遭遇到的後門攻擊,提出了一種基於Google Search的偵測模組,負責避免鑽評分機制漏洞的文章,造成系統嚴重的評分錯誤。本論文提供了一套可作為協助老師評分作文時所使用的工具,而根據實驗結果,本系統評分的精準正確率,可以達到55.20%,而在容許一分誤差下的正確率,可以達到96.82%。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009323579
http://hdl.handle.net/11536/79107
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