高密度顯著性檢定以複合式假設為例

標題:	高密度顯著性檢定以複合式假設為例 Highest Density Significance Test for Composite Hypothesis
作者:	曾義家 Yi-Chia Tseng 陳鄰安 Lin-An Chen 統計學研究所
關鍵字:	Fisherian 顯著性檢定;假設檢定;顯著性檢定;Fisherian significance test;hypothesis testing;significance test
公開日期:	2005
摘要:	延伸Chen(2005)的想法，我們提出針對複合式虛無假設的高密度顯著性檢定。且推導出這個檢定的存在性以及它的最佳化的性質，並且針對常態分配的參數，將此方法應用於其上。對於一些較為複雜的高密度顯著性檢定問題，我們利用近似性的高密度顯著性檢定加以解決。 Extending from the idea of Chen(2005), we proposed highest density significance (HDS) test for composite null hypothesis. Existence and optimality of this test are derived. Examples of HDS test for normal parameters are provided. For problems that HDS tests are complicated to derived, we propose the approximate HDS tests.
URI:	http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009326510 http://hdl.handle.net/11536/79287
顯示於類別：	畢業論文

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