運用支撐向量機於數位影像鑑識之研究

Abstract

在數位化時代來臨的今天，許多的媒體都以數位化的形式記錄、呈現，數位設備大行其道，相對也面臨許多新興的數位需求，數位鑑識即是其中之一。本文是研究數位相機與其拍攝影像之關係，針對不同相機所拍攝出的影像，結合影像處理技術與資料探勘方法，計算出影像的特徵值，並將這些特徵，利用支撐向量機進行訓練及分類，用以鑑別該影像之來源相機。本辨識方法係利用各家廠商間相機的內部成像之演算法不同，運算出隱藏在影像中的特徵，除了在不同廠牌的相機間具有優異的辨識率外，本研究同時也探討在同廠牌且型號相同的情況下，該方法是否仍具有辨識能力。目前影像的擷取工具，除了利用相機之外，相機型手機更是普遍的工具。然而，相機感測元件多是採用CCD，手機則大多採用CMOS感測元件。在台灣，擁有一支相機型手機已不是一件難事，不同於以往研究方向，本個案同時探討相機型手機的分類，並獲得良好的實驗結果。最後，根據實驗結果，提出結論說明之，並提出未來研究可能的方向與建議。