標題: 臺灣半導體產業群聚與空間演化分析
Analysis of Semiconductor Industrial Clustering and Spatial Transformation in Taiwan
作者: 陳柏均
Bo-Jyun Chen
黃玉霖
Yu-Lin Huang
土木工程學系
關鍵字: 產業群聚;半導體產業;類神經網路模擬;空間自相關分析;industrial clustering;semiconductor industry;Neural Network;Spatial Autocorrelation
公開日期: 2007
摘要: 民國九十一年行政院認為在全球化的競爭環境下,產業發展對於國家競爭優勢影響甚鉅,推動了「兩兆雙星國家發展重點計劃」,扶植半導體產業及影像顯示產業全年產值突破兆元大關,以開發科學工業園區藉由群聚效應發揮,加速這兩個產業領域龐大產業鏈之成長。 諸如半導體產業等在國際間具有高度競爭力的產業而言,如何維持其優勢競爭力,政府的政策配合成為關鍵點,但政府的資源仍屬有限,產業在不同的發展階段所需要的資源有所差異,如何在最佳的時間點投入適當的資源於最有效的產業及區域中,政府需透過產業分析來了解產業發展趨勢。 產業之分析需充分反應產業的特性,以及產業整體群聚之發展趨勢,才能明確分析出產業之脈動。半導體產業乃我國重點發展產業之一,但國內在做產業群聚分析時卻鮮少以量化資料分析產業發展之趨勢,而直接進行產業群聚之探討,未能預估產業之發展趨勢,在做為政策上的參考時便容易受到質疑。 本研究採用工商普查半導體製造業廠商資料,透過類神經網路建構之方式建立臺灣半導體產業發展空間演化之模擬模型,系統結果精確度約達八成,顯示本研究所建構之模型有優良之準確性,而後再以模擬出之結果經由空間自相關之計算,了解出臺灣半導體產業群聚之變動情況,以提供政府及相關產業作為基礎建設投資之參考。
The government speaks of in the recent years the promotion of the nation the project. To develop quality of infrastructure to permeate industrial clustering effect and to develop of industrial accelerated. However, which time does the government invest resources in which area must permeate the analysis of industrial clustering to understand.This study permeates Neural Network to establish the simulate model of semiconductor industrial development in Taiwan. The result of system is almost 70%. Obviously, this study has accurate in model which is established. Then use this result to compute Spatial Autocorrelation to understand the situation of the simulate model of semiconductor industrial development in Taiwan. To private the government and industrials in basic construction of investment for reference.
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009416537
http://hdl.handle.net/11536/81098
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