标题: | 知识流探勘与文件推荐之整合研究 Research on the Integration of Knowledge Flow Mining and Document Recommendation |
作者: | 刘敦仁 LIU DUEN-REN 国立交通大学资讯管理研究所 |
关键字: | 知识流;知识管理;文件推荐;资料探勘;资讯撷取;社群;Knowledge Flow;Knowledge Management;Document Recommendation;Data Mining;Information Retrieval;Community of Practice |
公开日期: | 2007 |
摘要: | 知识是企业组织最重要的资产,也是获取竞争优势的来源。在面对快速变动的环境 中,组织必须使用有效的方法来管理知识,以帮助知识工作者找寻工作之相关知识,促 进组织中的知识保存、分享与再利用。因此,如何根据知识工作者过去工作纪录,发掘 个人或群体之工作知识流动过程,以瞭解其资讯需求与文件参考行为,进而主动提供适 切之知识支援,为重要的研究议题。本计画提出知识流探勘与知识文件推荐整合机制之 研究,运用资料探勘等相关资讯技术,进行个人与群体知识流之探勘,并考虑知识资源 的参考时间与引用关系,进而以知识流为基础,设计知识文件之推荐方法。此外,更进 一步整合知识流、社群概念与推荐技术,发展一整合性之知识文件推荐机制。 本计画提出知识流探勘与知识文件推荐整合研究,研究内容主要包括:(1)分析知识 工作者资讯需求与参考知识文件的特性,设计以个人知识流与群体知识流为基础之文件 推荐方法;(2)探讨如何运用资料探勘与资讯撷取技术分析知识文件、知识工作者的资讯 需求与参考知识文件之行为,以发掘个人知识流;(3)设计知识流调整之方法,以调整知 识流中文件与知识主题之重要性顺序;(4)探讨如何利用个人知识流之间的相关程度,建 立知识工作者的知识同好群组; (5)探讨如何设计知识流的操作机制,以整合知识同好群 组中知识工作者的知识流; (6) 研究知识流的特性,探讨如何整合知识流与推荐方法,以 有效地推荐相关知识文件与相关知识主题顺序; (7)探讨如何透过社群机制以达到组织知 识管理的运作; (8)发展与实作以个人知识流与群体知识流为基础之文件推荐方法,并进 行方法的评估;以及发展与实作以知识流为基础之社群知识推荐方法,并进行方法的评 估。 |
官方说明文件#: | NSC96-2416-H009-007-MY3 |
URI: | http://hdl.handle.net/11536/88783 https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1464511&docId=262516 |
显示于类别: | Research Plans |