函數資料分析法於雷達微波偵測器之車種辨識之應用

Abstract

對於交通管理者及用路人來說，需仰賴正確且即時之道路資訊，以作為決策判斷之依據，而車輛 偵測器是為交通資訊系統之根本。國內目前偵測器之佈設密度尚且不足，尤以省道為甚，主因為產品 皆直接由國外引進，價格昂貴，維護及相關技術亦容易受到限制，為了獲得更豐富之道路車流資訊， 自行研發偵測器已成為勢在必行的事。 除了相關硬體設施的開發外，一般偵測器應具有測速與車種辨識等基本能力，而其中又以車種辨 識功能最為重要，諸如車流組成與行駛速度等資訊，皆需依靠偵測器之車種辨識技術來取得。因此， 良好之車種辨識演算法亦為國內偵測器發展之不可或缺的一環。 本研究以雷達微波偵測器之車輛反射波形訊號為對象，利用函數資料分析(Functional data analysis) 之方法，去除資料本身之變異性與蒐集誤差，探討在不同訊號型態下，大小型車與機車之反射波形特 徵，並以數學函式表示，期望能應用於未來偵測器之功能開發上，成為車種辨別的輔助工具。