自動化標籤(Auto-ID)的相關問題與應用---以電子收費系統為例

Abstract

自動化標籤(Auto-ID)是MIT 研發出來的一種自動化辨識系統，未來勢必廣 為使用在各種管理資訊系統之上。Auto-ID 是開放式架構，利用低廉成本的識別 標籤，企圖改變世界的物流管理運作方式。然而目前Auto-ID 的應用始終侷限 於供應鏈管理以及物流管理層面。本研究試圖利用Auto-ID 的標準，制定出適 合電子收費環境的Auto-ID 架構。然而 Auto-ID 原先設計是使用在靜態環境 中，若要使用在高速移動的動態環境，容易有碰撞問題產生。我們也將針對其 中可能產生的識別標籤碰撞問題進行解決。 國內高速公路收費系統目前採用人工收費。目前全台灣約有450 萬各種車 輛，且每年仍成長約45 萬輛。國道一號是國內的主要運輸動脈，然而現有號容 量已不敷使用，平日尖峰時段已呈現中度延滯狀況，到了例假日更是顯現出擁 塞嚴重的情況。觀察歷次高速公路擁塞的主要路段，以收費站附近路段最為明 顯頻繁。顯然目前的傳統人工收費方式必須加以改進。而運用Auto-ID 來作車 輛之識別與收費，將是最可能之解決方案。 在電子收費的相關研究，除了車輛識別的核心原理外，還必須能夠與交通 管理系統、道路救援系統等子系統相結合，是故在研究的過程中，相關的研究 課題必須共同探討，在整體性的考量下，其研究結果才能具備可行性與實用價 值。 在本計畫的研究中，我們將針對適用於一般高速公路的電子收費需求，進行 整體性的研究與探討。首先針對車輛識別單元的相關主題，包括標籤辨識的原 理、碰撞問題、物件資訊取得等進行深入研究，然後採用Auto-ID 的標準建立出 適用於高速公路的收費架構。利用數值分析或電腦模擬的方式，驗證這些架構的 效能與有效性，最後將研究結果整理歸納後，提出發展高速公路電子收費時，相 關的考量與建議。