運輸地理資訊系統在分區問題上之應用

Abstract

分區問題(Zoning problems)為運輸領域常見的課 題之一,其問題型態主要是在於如何因應決策 者需要,依其決策準則及限制,提供適當方法將 研究範圍內的個體分成若干群體(Cluster)或分區 (Zone),以供後續的分析研究.如傳統運輸規劃程 序中的交通分區(Traffic analysis zone)選定問題、 學區劃分、核電廠緊急疏散區等即為分區問題 典型的應用例子.分區問題的傳統解法大部分 均是將研究範圍之相關資料,轉換成抽象數值資料型態後,以數學規劃法去求解,是故抽象資 料對真實世界的代表性高低,以及目標式與限 制式的構建是否能表達規劃者的意見,是該類 問題決策品質的指標.但由於真實世界極為繁 複,對一些現象而言實在無法用一個明確的數 值來代表,而除了上述對空間資料描述的不確 定性外,在決策過程及目標式的構建中,往往也 無法很清楚地定義出一些準則出來.在分區問 題求解過程中,上述資料項及目標式的誤差傳 播至求解方法後將導致分析結果的偏誤,而這 也意味著有改善空間資料儲存或查詢方式的必 要.因此本研究目的將基於運輸地理資訊系統 對空間資料的良好解釋能力,針對傳統分區問 題求解的缺點,提出適合的空間資料分析模式, 並構建資訊系統雛型以資應用,期望該系統能 成為此類研究方向的先期研究.