標題: 共享經濟之共乘社群推薦
A Social Recommendation Mechanism for Ridesharing Application in Sharing Economy
作者: 潘柔竹
李永銘
Pan, Rou-Jhu
Li, Yung-Ming
資訊管理研究所
關鍵字: 群眾外包;共享經濟;共乘;社群關係;社群推薦;crowdsourcing;ride-sharing;recommendation;carpooling;social network
公開日期: 2017
摘要: 近幾年來,以共享經濟為核心的新商業模式逐漸興起,最有名的莫過於Airbnb、Uber…等資源共享平台。而共享經濟的形式有許多種,像是娛樂、汽車運輸、零售業…等。我們將聚焦在汽車運輸類裡的”共乘”,也就是共享閒置車位來進行研究。共乘所帶來的優點,以環境面來看,即是能夠改善交通壅塞、空氣汙染、減省燃料消耗等環境問題;以個人面來看,也使得個人擁有車子的成本降低、個人通勤的成本降低。因此大部分的人們對於這種車位共享利用的想法,保持著正面樂觀的態度。然而,根據數據調查發現,雖然大家認為共乘能夠帶來生活便利和美好,但也因為面對陌生司機或共乘者的信任感不足、面對面的不自在感等感知因素,使得真正採取共乘活動的人卻非常少,進而使得許多共乘平台的失敗。因此本研究的目的在於,將共乘平台資訊結合社群網路進行社群關係、信任、偏好、相似度的分析,進行共乘夥伴的推薦,幫助提高共乘的成功率、利用率以及每台車的滿車率,吸引更多使用者使用共乘。
近幾年來,以共享經濟為核心的新商業模式逐漸興起,最有名的莫過於Airbnb、Uber…等資源共享平台。而共享經濟的形式有許多種,像是娛樂、汽車運輸、零售業…等。我們將聚焦在汽車運輸類裡的”共乘”,也就是共享閒置車位來進行研究。共乘所帶來的優點,以環境面來看,即是能夠改善交通壅塞、空氣汙染、減省燃料消耗等環境問題;以個人面來看,也使得個人擁有車子的成本降低、個人通勤的成本降低。因此大部分的人們對於這種車位共享利用的想法,保持著正面樂觀的態度。然而,根據數據調查發現,雖然大家認為共乘能夠帶來生活便利和美好,但也因為面對陌生司機或共乘者的信任感不足、面對面的不自在感等感知因素,使得真正採取共乘活動的人卻非常少,進而使得許多共乘平台的失敗。因此本研究的目的在於,將共乘平台資訊結合社群網路進行社群關係、信任、偏好、相似度的分析,進行共乘夥伴的推薦,幫助提高共乘的成功率、利用率以及每台車的滿車率,吸引更多使用者使用共乘。
URI: http://etd.lib.nctu.edu.tw/cdrfb3/record/nctu/#GT070353435
http://hdl.handle.net/11536/140478
顯示於類別:畢業論文