標題: 頻域獨立成分分析法於語音訊號分離之研究
An investigation of frequency domain ICA for speech signal separation
作者: 連憶如
Yi-Ru Lian
胡竹生
Jwu-Shen Hu
電控工程研究所
關鍵字: 獨立成分分析;語音訊號;訊號分離;ICA;speech signal;signal separation
公開日期: 2003
摘要: 在本論文中,針對由聲源與channel捲積(convolute)而來之混和語音訊號在頻域利用獨立成分分析法做訊號分離。將對於頻域獨立成分分析法所延伸出之兩大問題- permutation problem與dilation problem加以探討。由於混和訊號需滿足複數之FastICA演算法對於其訊號源之假設,而一般語音訊號無法符合其假設,因此設計出一組適合FastICA分離之訊號源使得FastICA能夠成功地完成訊號分離以找出其對應之demixing matrix,而達成訊號分離之目的。除此之外,當訊號源為一固定噪音與一移動語音時,亦可利用noise之channel效應不變之特性將語音分離出來。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009112508
http://hdl.handle.net/11536/44591
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