變換截常態眾數迴歸模型的概似推論

標題:	變換截常態眾數迴歸模型的概似推論 Likelihood Inference under the Transformed Truncated Normal Mode Regression Model
作者:	沈彥廷陳志榮統計學研究所
關鍵字:	變換截常態眾數迴歸模型的概似推論;Likelihood Inference under the Transformed Truncated Normal Mode Regression Model
公開日期:	2009
摘要:	當一組資料經過變換以後，其值域有可能不包含某些實數；在此情況下，變換後的資料不可能滿足傳統的常態假設。因此我們提出一個變換截常態眾數迴歸模型及其概似推論，然後應用到兩組實際的資料中，並與傳統的常態假設做比較。最後比較變換截常態眾數、平均數和中位數三種不同迴歸模型的計算複雜性。
URI:	http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT079726513 http://hdl.handle.net/11536/45243
Appears in Collections:	Thesis

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