保留形態之二元細線化改良方法

Abstract

本篇論文提出了一種以筆劃導向（STROKE ORIENTED ）的二元細線化方法一在一張經 過距離函數轉換（DISTANCE TRANSFORMATION ）後的影像上，利用具有區域最大值的 像素來找出構成最後骨架（SKELETON）的核心像素，在本方法中，我們延伸由區域最 大值像素組成的線段，而找出筆劃特徵，此種方法可以產生與我們對圖案之直覺概念 接近的骨架，另外，如果原始影像中的線段都具有差不多相同的寬度，則利用消去一 必要的外圍像素，可以有效的避免雜訊造成的髮線問題（HAIRY PROBLEM ），簡言之 ，我們改善了在二元細線化中常見的問題：（１）髮線問題，（２）Ｙ型扭曲，（３ ）Ｌ型問題，（４）短化問題。 將我們的方法與其它的一些方法比較，根據實驗結果顯示，一般來說，我們的方法能 產生與我們預期相近之細線化結果。