Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 許永恆 | en_US |
dc.contributor.author | Xu, Yong-Heng | en_US |
dc.contributor.author | 黃書淵 | en_US |
dc.contributor.author | Huang, Shu-Yuan | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:07:49Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:07:49Z | - |
dc.date.issued | 1989 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT784392004 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/55049 | - |
dc.description.abstract | 在人工智慧的領域中, B 搜尋演算法是用來解決一些狀態搜尋的問題, 在這些問題中 , 每一節點被附子一個可能的範圍值, 利用這些節點範圍值可以找到由根(root)往外 分支中的最好一支, 在此篇論文中將提出一個全新平行化的B 搜尋演算法, 而且將證 明由平行北的B 演算法所得出的結果, 和原來的B 演算法所得結果是一樣的。對於執 行平行北的B 演算法所獲得的速率增加( 順序性B 演算法所需時間除以平行化B 演算 法所需時間) 將作仔細分析, 另外對於處理器的使用率也將作一分析; 平行化的B 演 算法是在一部稱為Transputer的多處理器系統上執行的, 將利用1 至6 個處理器來執 行B 演算法, 比原來順序性的B 演算法有更佳更有效率的表現。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 平行化 | zh_TW |
dc.subject | 人工智慧 | zh_TW |
dc.subject | 搜尋演算法 | zh_TW |
dc.subject | 節點範圍值 | zh_TW |
dc.subject | 資訊 | zh_TW |
dc.subject | 電腦科學 | zh_TW |
dc.subject | ROOT | en_US |
dc.subject | TRANSPUTER | en_US |
dc.subject | INFORAMTION | en_US |
dc.subject | COMPUTER-SCIENCE | en_US |
dc.title | 平行化的B 演算法 | zh_TW |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 資訊科學與工程研究所 | zh_TW |
Appears in Collections: | Thesis |