标题: | 摩斯码之神经网路辨识系统 A neural network recognition system for hand-keying morse codes |
作者: | 林裕尧 LIN, YU-YAO 傅心家 FU, XIN-JIA 资讯科学与工程研究所 |
关键字: | 摩斯码;神经网路;辨识系统 |
公开日期: | 1991 |
摘要: | 一个以SOM (Self-Organizing Map) 神经网路为建构基础之摩斯码自动辨识系统已 经由本论文所提之方法建立完成,本系统应用了传统的讯号处理技术与近来快速发 展的神经网路技术,在实际的应用上,有很好的结果。 首先,系统将输入讯号中能量较大者,以带通滤波器滤出,继续追踪,不像摩斯码 的讯号会在后续的处理中去除。滤出的讯号再用自动增益控制器(AGC) 放大或衰减 其振幅至一适当值,经由一SOM 神经网路二元化(Binarize)后,讯号之有无及其长 度由一SOM 神经网路元素辨识器辨识讯号之类别。最后,由字元辨识器辨识一连串 元素所代表的字元,并译回原文。 在小资料(10组)测试中,系统驳回 7.4%的资料,辨识资料的错误率为 2.5%, 经译码人员做后处理(Postprocess) 后,错误率为 5.4%。在大资料(26组)测试 中,系统驳回 6.5%的资料,辨识资料的错误率为 2%,经译码人员后处理后,错 误率为 3.6%。 本系统利用已学习之摩斯码资讯去做讯号处理及辨识的工作,这使得系统能更有效 的利用当时的资讯,希望这种处理方式可以应用在其它讯号处理及辨识系统上。 |
URI: | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT802393011 http://hdl.handle.net/11536/55842 |
显示于类别: | Thesis |