标题: 摩斯码之神经网路辨识系统
A neural network recognition system for hand-keying morse codes
作者: 林裕尧
LIN, YU-YAO
傅心家
FU, XIN-JIA
资讯科学与工程研究所
关键字: 摩斯码;神经网路;辨识系统
公开日期: 1991
摘要: 一个以SOM (Self-Organizing Map) 神经网路为建构基础之摩斯码自动辨识系统已
经由本论文所提之方法建立完成,本系统应用了传统的讯号处理技术与近来快速发
展的神经网路技术,在实际的应用上,有很好的结果。
首先,系统将输入讯号中能量较大者,以带通滤波器滤出,继续追踪,不像摩斯码
的讯号会在后续的处理中去除。滤出的讯号再用自动增益控制器(AGC) 放大或衰减
其振幅至一适当值,经由一SOM 神经网路二元化(Binarize)后,讯号之有无及其长
度由一SOM 神经网路元素辨识器辨识讯号之类别。最后,由字元辨识器辨识一连串
元素所代表的字元,并译回原文。
在小资料(10组)测试中,系统驳回 7.4%的资料,辨识资料的错误率为 2.5%,
经译码人员做后处理(Postprocess) 后,错误率为 5.4%。在大资料(26组)测试
中,系统驳回 6.5%的资料,辨识资料的错误率为 2%,经译码人员后处理后,错
误率为 3.6%。
本系统利用已学习之摩斯码资讯去做讯号处理及辨识的工作,这使得系统能更有效
的利用当时的资讯,希望这种处理方式可以应用在其它讯号处理及辨识系统上。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT802393011
http://hdl.handle.net/11536/55842
显示于类别:Thesis