類神經網路於微波分群與震測圖型識別之研究

Abstract

藉由使用類神經網路來幫助我們做震測圖解釋，是本研究的目的。在本論文中我們 建構兩個回饋網路一個用來偵測反射波波峰位置另一個用來抽取反射波資料段。還 藉一個適應性共鳴理論網路來對抽取出的反射波資料段做分群處理，所得結果可用 來幫助解釋震測圖。此外，我們還探討霍普菲爾網路和回饋網路在震測圖形識別上 的效用。我們將全部類別均在同一網路以及一類別一網路含括在對回饋網路用於震 測圖型識別的討論中。從實驗結果顯示回饋網路用在震測圖的反射波的波峰位置偵 測和資料段抽取的工作上能獲得不錯的結果。抽取出的反射波經適應性共鳴理論網 路分群後的結果，間接提供了水平層概況的資訊。我們也提出一個用來提高霍普菲 爾網路辨視率的方法並應用到震測圖型識別上。從我們的研究，顯示了類神經網路 對加速震測圖解釋自動化提供一個有效的方法。