完整后设资料纪录
DC 栏位 | 值 | 语言 |
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dc.contributor.author | 黄雅琪 | en_US |
dc.contributor.author | 黎汉林 | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:30:35Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:30:35Z | - |
dc.date.issued | 2002 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT910396029 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/70302 | - |
dc.description.abstract | DEA全名为Data Envelopment Analysis,中文称“资料包络分析法”,当评价指标的个数较多,而决策单位元(Decision Making Unit,简称DMU)的个数较少时,会产生较多有效率的DMU,也就产生较多效率值为1的DMU,因而难以鉴别这些DMU之间效率能力的高低。 本研究在客观的角度上,提出一个改良DEA鉴别度的新方法,先应用Cobb-Douglas Production Function来改良原始DEA模型中的计分函式,并分析结果中DMU之间的次序关系,找出DMU之间具有一致性的次序关系,再利用这些资讯来改善DEA方法中有效率的DMU缺乏鉴别能力的问题。 我们亦举了两个例子来验证本研究所提的改善DEA鉴别度之问题,实验结果显示,透过改良DEA之方法和架构,证实有效率DMU之个数明显减少,并增加DMU之间分数的差距,提升DEA的鉴别能力,并且使得DMU间的排序关系可以得到一个稳定且合理的排序。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 资料包络分析法 | zh_TW |
dc.subject | 鉴别度 | zh_TW |
dc.subject | 效率 | zh_TW |
dc.title | DEA方法鉴别度之改善-以全球商学院之绩效评估为例 | zh_TW |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 资讯管理研究所 | zh_TW |
显示于类别: | Thesis |