書籍比價系統與資訊擷取之研究 – 以 Findbook 為例

Abstract

搜尋引擎技術為網路帶來關鍵性的影響，幫助使用者在短時間內可以獲得大量的資訊，提高資訊檢索的效率，但是負面的影響則是帶來對使用者而言大量的無用資訊，同樣的關鍵字可能在不同領域得到不同的搜尋結果，隨著使用者的學術知識或個人經驗不同，對同樣的結果有著不同的解讀，針對特定領域進行搜尋可以有效提高搜尋準確率，讓使用者按照個人需求在特定領域進行搜尋。

Findbook 基於以上理念進行開發，為一針對書籍資料及價格開發的特定領域搜尋引擎，本身包含龐大的書籍資料庫，使用者可以在Findbook系統中跨越不同書籍資料來源，如：圖書館、網路書店、零售通路，進行書籍資料搜尋，並提供價格比較功能，減少使用者在不同網路書店來回搜尋書籍或比較價格，提供使用者更多更準確的資訊，讓使用者輕鬆快速完成購書的決定。

本研究以Findbook 服務為研究對象，探討系統架構、營運現況及使用者流量分析，進而找出未來可行發展方向。

Search Engines provide powerful and quickly search results for users but, on the contrary, also produce large amount of useless results for users. When using search engine, users type the same keyword in different field may have different results. Users who have different backgrounds will also have dissimilarity view points about search results. In order to gain better results, users need to learn some basic search techniques.

“Findbook” is a search website for those who want to buy books and compare price among different on line bookstores. Findbook has large amount of book profiles. Users can use Findbook to search for different source of book, such as, electronic library, or on line bookstore. Using Findbook, Users can reduce time to compare book price among different on line bookstores.

This study uses Findbook as a case. We also discuss the system architecture of this website, business model, and user network flow analysis.