標題: 色彩減用、影像壓縮與紋理切割
Color, Quantitation, Image Compression and Texture Segmentation
作者: 林志青
LIN JA-CHEN
國立交通大學資訊科學研究所
關鍵字: 色彩量化;壓縮;分類式BTC;內插法;RWM切割;紋理影像;Color quantitation;Compression;Classified BTC;Interpolation;RWM-cut;Textured image;DCT;BTC;VQ
公開日期: 1996
摘要: 本計劃之目的在於將分群法用在影像處理 的色彩減用,影像壓縮,及紋理切割.使用的工具 是我們實驗室最近發展出來的一些分群技術. 在色彩減用這個研究主題裡,我們嘗試將一張 照片的色彩從數萬色降低至 256色.這技術可用 來將 24 位元的全彩照片快速地在彩色螢幕上 顯現.兩種使用分群法的可能方式將被提出.在 影像壓縮這個主題裡,我們則藉著將BTC與其他 技術相混而得到改良式的BTC.這些混用的技巧 包括分類式BTC,多本編碼簿,內插法,色彩減用,VQ ,DCT等等.在色彩紋理影像切割這個主題裡,我們 設計出數種特徵以供偵測紋理.每一像元都針 對這些特徵算出反應值.這些像元於是可被分 群法分成數塊代表不同紋理之區域.
官方說明文件#: NSC85-2213-E009-111
URI: http://hdl.handle.net/11536/96076
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=229834&docId=41725
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