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标题: 色彩减用、影像压缩与纹理切割
Color, Quantitation, Image Compression and Texture Segmentation
作者: 林志青
LIN JA-CHEN
国立交通大学资讯科学研究所
关键字: 色彩量化;压缩;分类式BTC;内插法;RWM切割;纹理影像;Color quantitation;Compression;Classified BTC;Interpolation;RWM-cut;Textured image;DCT;BTC;VQ
公开日期: 1996
摘要: 本计划之目的在于将分群法用在影像处理 的色彩减用,影像压缩,及纹理切割.使用的工具 是我们实验室最近发展出来的一些分群技术. 在色彩减用这个研究主题里,我们尝试将一张 照片的色彩从数万色降低至 256色.这技术可用 来将 24 位元的全彩照片快速地在彩色萤幕上 显现.两种使用分群法的可能方式将被提出.在 影像压缩这个主题里,我们则藉着将BTC与其他 技术相混而得到改良式的BTC.这些混用的技巧 包括分类式BTC,多本编码簿,内插法,色彩减用,VQ ,DCT等等.在色彩纹理影像切割这个主题里,我们 设计出数种特征以供侦测纹理.每一像元都针 对这些特征算出反应值.这些像元于是可被分 群法分成数块代表不同纹理之区域.
官方说明文件#: NSC85-2213-E009-111
URI: http://hdl.handle.net/11536/96076
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=229834&docId=41725
显示于类别：Research Plans


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