手寫中文字的背景細線化和霍氏轉換識別法

Abstract

在本篇論文中，我們提出了兩種有關手寫中文識別的研究，一者為背景細線拆字法（ Background Thinning method），另一為張良霍氏轉換（Modified Hough Transform ）的特徵抽取識別法。前者的處理過程主要分成以下三個步驟：直接拆取、細線化背 景的找尋和視窗抽取。其中，利用細線化背景，使我們能夠在字根間的空白部份找出 一條最佳的拆字路徑，而將字根分離；如果說字根間有相連的部份，我們就利用視窗 將其範圍標示出來，以利進一步的研究。至於後者的改良霍氏轉換法，同樣也包含了 三個步驟：前處理、特徵抽取和識別；改良霍氏轉換主要用於抽取字型的特徵，接著 以動態程式（Dynamic Programming ）來故最佳識別。 在我們的研究中，利用了日本電子工業研究所發展的漢字資料庫–ETL8，做為我們實 驗的依據，內容有八八一個中文字型，每個字型都有一六○種不同的寫法。以此，我 們利用改良霍氏轉換法得到了 ％的識別率，利用背景細線法所得正確的拆字率為 ％。