Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 洪紹平 | en_US |
dc.contributor.author | HONG,SHAO-PING | en_US |
dc.contributor.author | 陳義揚 | en_US |
dc.contributor.author | 張保隆 | en_US |
dc.contributor.author | CHEN,YI-YANG | en_US |
dc.contributor.author | ZHANG,BAO-LONG | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:07:37Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:07:37Z | - |
dc.date.issued | 1989 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT782457054 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/54917 | - |
dc.description.abstract | 面對組件在系統工程中的故障現象,對於肇因於非隨機性的人為系統性(Systematic) 共因故障(Common Cause Failure),如何有效改善其中缺失,以提高整體系統可靠度 ,是管理階層必須加以關切的。 為了增進對組件在系統工程中人為共因故障機制(Failure Mechanism) 的瞭解,本研 究經由核能工業界可靠度文獻的探討,從而建立以「整體性」、「人為性」、「系統 性」等管理層面為導向之觀念性架構,並進而構建具備邏輯一致性的多變量統計解析 程序:因素分析 (Factor Analysis)、集群分析(Cluster Analysis)、主成份分析 ( Principal Component Analysis) 以及單因子變異數分析(1-WAY ANOVA) 四個步驟來 探討組件故障問題。針對美國六十座核能電廠某特定組件 (水位傳送器) 在實際場地 試驗 (Field Test) 下的所有故障型態(Failure Mode),利用因素分析法萃取出組件 設計、製造、系統設計、施工、維護、運轉六項潛伏的(Latent)人為管理上共同因素 (Common Factor) ,並依此因素構面對各核電廠觀察樣本進行集群、命名與檢定等各 項分析。 最後透過分析結果,發現本研究所觀察60個核電廠,可依其品質特性加以區格成四大 集群,其中正常群佔31個,設計不良群佔11個,設備運轉優良維護不良群佔6 個,施 工運轉不良群佔12個,基此可提供電廠及管制單位作為管理決策依據。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 組件 | zh_TW |
dc.subject | 系統工程中 | zh_TW |
dc.subject | 人為系統性(Syste | zh_TW |
dc.subject | 核能電廠 | zh_TW |
dc.subject | 管制學位 | zh_TW |
dc.subject | 管理決策依據 | zh_TW |
dc.title | 組件在系統工程中人為共因故障機制之研究--以核能電廠為例 | zh_TW |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 管理科學系所 | zh_TW |
Appears in Collections: | Thesis |