標題: 因素分析對財務歸類模式影響之研究
作者: 韓萬忠
HAN, WAN-ZONG
丁承
DING-CHENG
管理科學系所
關鍵字: 因素分析;財務歸類模式;影響;研究
公開日期: 1992
摘要: 企業的財務狀況,深為管理者、股東、債權人所關心。因此,在過去已有許多的人, 試圖透過某些已知的財務指標,去建立一個預測模式,以期能在危機尚未發生前,就 能透過此一模式,偵測出危機的產生,以求極早謀改善對應之道。 在預測模式中,最常被使用的統計方法,便是區別分析,通常是以財務比率,做為區 別分析之投入,來建立企業面臨財務危機與否?財務健全與否之區別函數。 本研究主要在探索,眾多變數彼此間所存在的相關性,是否會對區別函數之歸類能力 產生影響。 在研究中係以財務比率間之相關結構、個數、與樣本數等三個因子為基礎,模擬分析 上所需之財務比率資料,然後以因素分析來對資料進行初步處理,期以彼此間無相關 存在的共同因素,做為區別分析之投入,以觀察因素分析是否是值得採取因相關性存 在使歸類能力不佳的改善方法,同時佐以上市公司之實例說明,結果發現: □不論財務比率間之相關結構為何,透過因素分析的處理可增進歸類模式之歸類與預 測能力。 □在小樣本數時,不論所使用之財務比率個數為何,因素分析都可提高歸類能力,但 樣本數增加後,唯有財務比率之個數亦增加,因素分析方能提升歸類能力。 □使用之財務比率個數較少時,唯採用小樣,本因素分析方能提升模式之歸類能力, 但若採用大樣數,則以因素分數所建立之模式其歸類能力至少和以財務比率所建立的 模式一樣,但若使用之財務比率較多時,則不論樣本數大小為何,因素分析都較能提 升模式之歸類能力。 從以上的結論得知,不論從增加解釋能力之觀點,亦或提升模式之歸類能力而言,我 們都建議在建立財務歸類模式時,先以因素分析來對財務比率做處理。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT812457024
http://hdl.handle.net/11536/57325
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