以小波轉換做影像壓縮之分析與比較

Abstract

近幾年來，小波已經吸引了很大的注意力。新一代的影像壓縮標準JPEG2000就是一個成功的小波應用例子。在以小波為基礎的影像壓縮系統中，對一張特定的影像，小波族群(wavelet families)、濾波器階數(filter orders)、分解層數(number of decompositions)可以互相調整以達到最好的壓縮效果。本篇論文做實驗來發掘它們彼此之間的關係。實驗的參數被用來分析和比較，例如：小波族群(本篇論文採用Haar, Daubechies, Biorthogonal, Coiflet)、濾波器階數、分解層數、壓縮率（本篇論文採用10:1, 30:1, 50:1）、不同影像內容、不同影像大小。影像品質則利用PSNR及PQS評估法。