以樣本學習的紋理合成技術擴增三維物件於繪畫中之演算法

Abstract

我們提出了一個用區塊紋理合成技術為基礎的架構，將一幅繪畫作品風格轉換到3D物件上，並且使3D物件能夠與繪畫作品融合，讓物件彷彿是繪畫作品中原本的物件。利用紋理合成的和色彩轉換的技術，將繪畫作品的風格轉換到3D物件的投射影像。透過基本顏色類別的分類，和統計學的分析方法，將3D物件的投射影像的色彩轉換，使之能與繪畫作品的色調相仿。然後，我們提出了新的二回合紋理合成架構(Two-passes Texture Synthesis ), 與可以改變筆觸走向的方向場貼圖(direction field)，將繪畫作品的筆觸轉移到3D物件的投射影像上。如此在3D物件的投射影像上所合成的筆觸可以隨著3D物件表面起伏而改變，能夠更自然的模擬畫家描繪真實物體時的筆觸。我們的系統可以將繪畫作品的風格成功的轉移到另外物件上，讓物件能夠與繪畫作品相融。